Chatbots verbinden Ihre Unternehmenskanäle mit Kunden auf den Plattformen, die sie täglich nutzen. Stellen Sie sich einen Dialog vor, der gleichzeitig auf Telegram, WhatsApp, Facebook und Ihrer Website läuft – ohne manuelle Mehrarbeit. Unser System übernimmt die Synchronisation zwischen allen Kanälen und hält Konversationen konsistent.
Deployment-Struktur
Kursaufbau
- NLP-Grundkonzepte: Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung
- Intent-Klassifikation mit praktischen Beispielen
- Entity-Recognition und ihre Grenzen
- Context-Verwaltung in Multi-Turn-Dialogen
- Trainingsdaten: Qualität vor Quantität
- Evaluationsmetriken für Chatbot-Performance
- Regelbasierte vs. ML-basierte Systeme
- Fehleranalyse anhand echter Chatbot-Logs
Praktische Übungen mit Python und gängigen NLP-Bibliotheken inklusive
Technische Details
Verstehen Sie die technischen Grundlagen von Chatbots, ohne sich in Fachbegriffen zu verlieren. Luisa Bergmann, Entwicklerin bei einem mittelständischen Software-Unternehmen, zeigt anhand realer Projekte, wie Natural Language Processing tatsächlich arbeitet.
Erfahren Sie, warum 60 Prozent aller Chatbot-Projekte nach sechs Monaten eingestellt werden. Die häufigsten Fehler liegen nicht in der Technologie, sondern im grundlegenden Verständnis von Nutzererwartungen.
Was Sie hier lernen
Analysieren Sie Intent-Erkennung, Entity-Extraction und Context-Management anhand konkreter Beispiele. Sehen Sie, wie Trainingsdaten die Qualität bestimmen und warum kleine Datensätze oft bessere Ergebnisse liefern als große.
Der Kurs behandelt regelbasierte und Machine-Learning-Ansätze mit direktem Vergleich ihrer Stärken. Praktische Übungen zeigen den Unterschied zwischen Theorie und Produktiveinsatz.
8
Plattformen parallel
24/7
Verfügbarkeit garantiert
∞
Skalierbare Konversationen
Einsatzszenarien
Stunden Reaktionszeit – vorher und nachher